很晚才開始弄....希望能夠快速整理

昨天講到AI First

再來講講google做了哪些事情吧

其實google很多的產品都應用到了機器學習的部分，因為他們有很好的解決問題。

以下舉例:

google mail: 郵件是怎麼分垃圾非垃圾，簡單的來說，google所使用的演算法可以輕易將信件內容的標籤分類出來

(在這個例子就是垃圾非垃圾)，例如垃圾郵件可能還有"特價"或是"現在訂閱只要....."之類的文字，只要google設定

機器辨識到這個字眼，立馬分類到垃圾信件去，所以有時候一些網站寄信給你的時候，找不到的話，垃圾郵件箱大多都找

的到(撇除手滑填錯信箱)。

原理就是利用神經網路圖，一層一層幫你分辨出來。

再來講到經驗法則(heuristic rules)

簡單的來說，google認為這樣是不切實際且浪費時間的，如果根據經驗法則的話，google可能會先由你的資訊去判斷你

要的資訊是甚麼，然後再慢慢地演算出你要的資料。但是google認為是很慢的，但是如果可以藉由機器學習的

部分來判斷真正可能的hot point(記住，機器只能機率性預測，沒有辦法100%)。但好消息是機器會一直更新他的演算

法(就跟人一樣)，或許有一天可以找出真正一級棒的方法吧!

今天先這樣~~